作者｜半顆

編輯｜方圓

排版｜王月桃

人工智能與釀酒工藝的融合，正悄然改寫(xiě)這個(gè)千年行業(yè)的運(yùn)行規(guī)則。年初deepseek的爆火，讓AI大模型徹底進(jìn)入大眾視野，而AI在酒業(yè)的應(yīng)用，從2017年倫敦誕生首款A(yù)I啤酒，到瑞典威士忌廠商用算法重構(gòu)配方，再到波蘭朗姆酒企任命AI擔(dān)任CEO，全球酒業(yè)已展開(kāi)近十年的智能化實(shí)驗(yàn)。

中國(guó)酒企則走出差異化路徑：洋河、瀘州老窖等頭部企業(yè)將智能化重心投向生產(chǎn)端，茅臺(tái)5G工廠通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)工序監(jiān)控，瀘州老窖智能包裝中心在四川瀘州白酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)試生產(chǎn)，古井貢酒更借力數(shù)字化將人均產(chǎn)能提升至傳統(tǒng)釀造車(chē)間的10倍以上。

在這場(chǎng)傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的碰撞中，AI不僅帶來(lái)效率革命，更引發(fā)行業(yè)深層思考：當(dāng)傳感器開(kāi)始監(jiān)控窖池溫度，算法介入酒體設(shè)計(jì)，釀酒這門(mén)“靠天吃飯”的手藝，如何在智能化浪潮中，守住文化根脈？

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

01

智能釀造已起航

與“AI大模型”概念最早來(lái)自國(guó)外相同，將AI引用于釀酒領(lǐng)域的酒企最早也位于國(guó)外。

2017年，倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名為“自動(dòng)釀造智能”的AI算法，通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解用戶(hù)的口味偏好，從而調(diào)整釀酒原料。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

同年，嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項(xiàng)目，借助AI感應(yīng)啤酒中的微妙風(fēng)味和氣味差異，在新品研發(fā)和質(zhì)量檢測(cè)上取得了更高的精確度。

除了啤酒，AI在威士忌領(lǐng)域的應(yīng)用也較早就開(kāi)始啟動(dòng)了。2019年，瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作，運(yùn)用AI分析歷史配方和消費(fèi)者數(shù)據(jù)，推出了由AI開(kāi)發(fā)的世界首款威士忌；美國(guó)的Osmo公司則突破了傳統(tǒng)嗅覺(jué)的限制，利用AI數(shù)字化氣味，精準(zhǔn)識(shí)別美、蘇威士忌的風(fēng)味，提升了酒品氣味識(shí)別的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性；烈酒巨頭帝亞吉?dú)W則將AI應(yīng)用于酒瓶定制領(lǐng)域，提升了旗下產(chǎn)品的個(gè)性化風(fēng)格。

圖片來(lái)源：威士忌資訊公眾號(hào)

此外，AI也應(yīng)用于其他酒類(lèi)的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster采用AI來(lái)輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶(hù)口味，波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創(chuàng)新，直接聘請(qǐng)AI擔(dān)任CEO，探索更智能化的決策方式。

盡管?chē)?guó)外在AI釀酒的應(yīng)用上起步較早，涵蓋范圍較廣，但主要集中在產(chǎn)品口味分析和研發(fā)支持上。國(guó)內(nèi)酒企的AI之路，則更多集中在智能化生產(chǎn)制造上，雖起步稍晚，卻已經(jīng)在技術(shù)轉(zhuǎn)型方面展示出別樣的潛力。

2018年，洋河啟動(dòng)了智能工廠項(xiàng)目，覆蓋制曲、釀酒到成品包裝的全過(guò)程，構(gòu)建了一個(gè)協(xié)同上下游供應(yīng)鏈的全新智能化體系。這個(gè)項(xiàng)目的啟動(dòng)標(biāo)志著洋河在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化方面的跨越，力求在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，進(jìn)一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量控制能力。

緊隨其后，2019年瀘州老窖也啟動(dòng)了智能化包裝中心技改項(xiàng)目，借助AI智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，成功整合了生產(chǎn)控制、采購(gòu)管理、物流管理等六大信息系統(tǒng)，提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

到了2020年，古井貢酒更是募資50億進(jìn)行智能化技術(shù)改造，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化作業(yè)和智能化控制，從而提高生產(chǎn)管理水平，降低運(yùn)營(yíng)成本。

02

AI何以賦能

既然AI釀酒已并非新事，從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)優(yōu)化，從個(gè)性化定制到品牌營(yíng)銷(xiāo)，人工智能的應(yīng)用正逐步深入釀酒行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

國(guó)內(nèi)酒企的AI之路起步于生產(chǎn)制造，這一領(lǐng)域應(yīng)用也是最為豐富，通過(guò)智能化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化技術(shù)，顯著提升了生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本優(yōu)化。

茅臺(tái)的5G智能工廠便是一個(gè)典型的例子，通過(guò)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，茅臺(tái)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程中的精細(xì)化管理與優(yōu)化，通過(guò)實(shí)時(shí)參數(shù)檢測(cè)裝置和數(shù)學(xué)建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)的精確控制；西鳳酒則使用了多種核心智能制造裝備、智能傳感與控制裝備，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程；口子窖的智慧工廠也通過(guò)智能釀造機(jī)器人、全自動(dòng)控制系統(tǒng)、自動(dòng)化包裝生產(chǎn)線等設(shè)備，替代傳統(tǒng)人工操作，提高了生產(chǎn)效率。

茅臺(tái)員工通過(guò)儀器進(jìn)行菌群研究

圖片來(lái)源：酒訊制圖

AI在酒企生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用，已取得了可量化的成果。如瀘州老窖的智能包裝中心，運(yùn)用AI智能新一代智能制造技術(shù)，令平均生產(chǎn)速度可達(dá)15000瓶；古井貢酒則通過(guò)數(shù)字化技改項(xiàng)目，令車(chē)間人均產(chǎn)能約為傳統(tǒng)釀造車(chē)間的10倍以上；今世緣智能化釀酒車(chē)間單條生產(chǎn)線的用工效率也大幅提升，已達(dá)原來(lái)的6.4倍，年產(chǎn)量提升2.6倍。

在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，AI技術(shù)的引入則利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)化配方、提升研發(fā)精準(zhǔn)度，并通過(guò)智能預(yù)測(cè)避免生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，保障酒體的穩(wěn)定性和高質(zhì)量，顯著縮短了研發(fā)周期。廈門(mén)大學(xué)精釀團(tuán)隊(duì)利用AI大模型的反饋優(yōu)化配方，分析釀酒原料和成品，使得產(chǎn)品研發(fā)更加精準(zhǔn)與高效。

此外，AI還廣泛應(yīng)用于個(gè)性化定制和品牌營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域。華潤(rùn)雪花啤酒通過(guò)AI技術(shù)設(shè)計(jì)的X-code系列包裝，精準(zhǔn)迎合了市場(chǎng)上對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求，成功提升了品牌的差異化競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)臺(tái)酒業(yè)則利用數(shù)字化平臺(tái)和元宇宙技術(shù)，向消費(fèi)者提供定制化酒旅體驗(yàn)，進(jìn)一步拉近了品牌與消費(fèi)者的距離。

圖片來(lái)源：華潤(rùn)公眾號(hào)

在品牌營(yíng)銷(xiāo)方面，茅臺(tái)、雪花、習(xí)酒等酒企通過(guò)虛擬AI形象進(jìn)行品牌代言，AI主播的引入不僅加強(qiáng)了與消費(fèi)者的互動(dòng)，還提升了品牌現(xiàn)代化形象，與年輕一代消費(fèi)者的溝通也變得更加順暢。

03

傳統(tǒng)工藝新傳承

近年來(lái)，AI發(fā)展已是大勢(shì)所趨。據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 6233 億美元，同比增長(zhǎng) 21.5%，人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可忽視的力量。而AI釀酒也不可避免地正在成為酒業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)，受到了政策和企業(yè)的雙重支持。

《中國(guó)酒業(yè)“十四五”發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，要“以智能釀造推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展”，強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)控制自動(dòng)化和供應(yīng)鏈優(yōu)化，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)。在政策指引下，眾多企業(yè)積極探索AI釀酒的應(yīng)用。例如，中國(guó)電信天翼物聯(lián)推出的“翼酒保”產(chǎn)品，通過(guò)感知、網(wǎng)絡(luò)和AI的融合，實(shí)現(xiàn)了白酒的非接觸式精準(zhǔn)計(jì)量，既保證了計(jì)量精度，又避免了對(duì)酒品的污染。

圖片來(lái)源：天翼物聯(lián)公眾號(hào)

但無(wú)論是外界政策、產(chǎn)品支持，還是企業(yè)自身的生產(chǎn)優(yōu)化，AI對(duì)釀酒的賦能還是主要體現(xiàn)在工具角度。

釀酒用的是工具，而工具的背后是文化，是承載著文化的人。酒類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家肖竹青認(rèn)為，釀酒現(xiàn)代化的標(biāo)志是讓工藝更傳統(tǒng)，讓工具更現(xiàn)代。目前整個(gè)酒廠的AI人工智能主要是在倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，酒廠的品牌部門(mén)也開(kāi)始重視通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI人工智能來(lái)做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)推廣，通過(guò)識(shí)別有行為軌跡符號(hào)標(biāo)簽的粉絲，搜索和精準(zhǔn)觸達(dá)會(huì)更加有效果，所以目前的AI智能主要是在酒廠的互聯(lián)網(wǎng)推廣領(lǐng)域通過(guò)識(shí)別行為軌跡符號(hào)標(biāo)簽的粉絲實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

關(guān)于AI釀酒的應(yīng)用領(lǐng)域，肖竹青認(rèn)為要視不同香型來(lái)分析可行性，因?yàn)椴煌阈托枰叭恕钡慕槿氤潭炔煌Ｋe例，紅星二鍋頭在山西的祁縣建設(shè)了一個(gè)1500畝的智能釀造基地，采用了大量的人工智能設(shè)備和工藝。因?yàn)榍逑阈桶拙漆勗旃に嚭芎?jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，而濃香和醬香的工藝需要通過(guò)一代人口傳心授，教會(huì)下一代人掌握釀酒和調(diào)酒工藝，是通過(guò)師傅帶徒弟來(lái)進(jìn)行傳承。

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