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07/21
2025

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精品專欄

出門問問更新招股書,上半年營收、利潤雙降


近日,出門問問更新招股書,繼續推進在港交所主板上市的進程,中金公司和招銀國際擔任聯席保薦人。

公開資料顯示,出門問問成立于2012年,是國內較早一批人工智能代表企業之一,也是Google的戰略合作伙伴并得到了Google的投資,亦有SIG海納亞洲、紅杉中國、歌爾股份等金主。

憑借著全棧式語音交互能力及通用大模型能力,出門問問為全球內容創作者、企業及消費者提供各種具備AI CoPilot功能的軟件解決方案,涵蓋一系列的AI軟件解決方案(AIGC解決方案及AI企業解決方案),以及從事AIoT解決方案銷售。

財務方面,于2020年-2022年報告期,出門問問的營收為2.65億元、3.98億元、5億元,對應經調整凈利潤分別為-1.57億元、-0.73億元、1.09億元。

2023年上半年,出門問問營收為2.62億元,經調整利潤為6509萬元,相較去年同期,該兩項指標分別下滑23.7%、63.3%。

值得注意的是,最近三年,出門問問的毛利漲勢強勁,毛利從7967萬元擴大至3.36億元,相應的毛利率由2020年的30.1%提升至2022年的67.2%,并進一步提升至2023年上半年的75.3%。

究其原因,主要系收入快速增長的AI軟件解決方案業務盈利能力不斷攀升,毛利率從2020年的29.9%狂飆至2022年93.8%,2023年上半年為91.9%,而AIoT解決方案業務的毛利率近三年基本穩定在30%左右,2023年上半年下降至16.6%。

據節點財經了解,針對C端,出門問問的AI軟件解決方案業務包括以「魔音工坊」和海外版「DupDub」為主的AI配音助手;以「魔撰寫作」為主的AI寫作助手;以「奇妙元」為主的AI視頻生成和虛擬直播的數字人。

針對B端,出門問問的AI軟件解決方案業務包括AI語音交互解決方案、智能客戶服務解決方案。

需要指出的,雖然當下大模型如火如荼,出門問問也押注多年,但從絕對占比看,2020年至2022年,以及2023年上半年,公司的AIGC解決方案獲得的收入占總收入的比重并不高,分別為0.2%、1.7%、8.0%以及15.8%,AI軟件解決方案收入主要來自AI企業解決方案。

此番征戰資本市場,出門問問表示,IPO募集所得資金凈額將主要用于持續提高建模技術以進行模型訓練,通過在未來數年引進優秀的技術和人才,對底層基礎模型進行垂直優化,并改進解決方案的現有程序算法等。

作者:七公


近日,出門問問更新招股書,繼續推進在港交所主板上市的進程,中金公司和招銀國際擔任聯席保薦人。

公開資料顯示,出門問問成立于2012年,是國內較早一批人工智能代表企業之一,也是Google的戰略合作伙伴并得到了Google的投資,亦有SIG海納亞洲、紅杉中國、歌爾股份等金主。

憑借著全棧式語音交互能力及通用大模型能力,出門問問為全球內容創作者、企業及消費者提供各種具備AI CoPilot功能的軟件解決方案,涵蓋一系列的AI軟件解決方案(AIGC解決方案及AI企業解決方案),以及從事AIoT解決方案銷售。

財務方面,于2020年-2022年報告期,出門問問的營收為2.65億元、3.98億元、5億元,對應經調整凈利潤分別為-1.57億元、-0.73億元、1.09億元。

2023年上半年,出門問問營收為2.62億元,經調整利潤為6509萬元,相較去年同期,該兩項指標分別下滑23.7%、63.3%。

值得注意的是,最近三年,出門問問的毛利漲勢強勁,毛利從7967萬元擴大至3.36億元,相應的毛利率由2020年的30.1%提升至2022年的67.2%,并進一步提升至2023年上半年的75.3%。

究其原因,主要系收入快速增長的AI軟件解決方案業務盈利能力不斷攀升,毛利率從2020年的29.9%狂飆至2022年93.8%,2023年上半年為91.9%,而AIoT解決方案業務的毛利率近三年基本穩定在30%左右,2023年上半年下降至16.6%。

據節點財經了解,針對C端,出門問問的AI軟件解決方案業務包括以「魔音工坊」和海外版「DupDub」為主的AI配音助手;以「魔撰寫作」為主的AI寫作助手;以「奇妙元」為主的AI視頻生成和虛擬直播的數字人。

針對B端,出門問問的AI軟件解決方案業務包括AI語音交互解決方案、智能客戶服務解決方案。

需要指出的,雖然當下大模型如火如荼,出門問問也押注多年,但從絕對占比看,2020年至2022年,以及2023年上半年,公司的AIGC解決方案獲得的收入占總收入的比重并不高,分別為0.2%、1.7%、8.0%以及15.8%,AI軟件解決方案收入主要來自AI企業解決方案。

此番征戰資本市場,出門問問表示,IPO募集所得資金凈額將主要用于持續提高建模技術以進行模型訓練,通過在未來數年引進優秀的技術和人才,對底層基礎模型進行垂直優化,并改進解決方案的現有程序算法等。

作者:七公


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